AI人工智能整体架构

AI人工智能整体架构包括输入层、隐藏层和输出层。输入层接收原始数据，隐藏层对数据进行处理和分析，输出层生成结果。在训练过程中，通过反向传播算法不断调整权重和偏置，使模型能够更好地拟合数据。此外，还需要考虑数据预处理、特征选择、模型评估等问题。