人工智能
2023-02-26 09:02:49
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人工智能发展
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大纲/内容
1950s 人工智能概念
AlexNet
2012 深度学习
解决了模型表示能力的瓶颈,在语音识别、计算机视觉、自然语言理解等领域突破性进展
2012-2015 计算机视觉CV ResNet
第一个阶段 标注数据驱动的有监督深度学习模型
2017 Transformer
2018 GPT1.0 自然语言处理NLP
2019 BERT 自然语言处理NLP
2019 GPT2.0 特征表示不如BERT,训练要求高
2020 GPT3.0 广泛关注 文本生成模型
多模态统一模型 CLIP
扩散模型 DM
DALLE2
人工智能内容生成 AIGC
内容生成
苹果Siri、微软小冰小娜 通用对话系统体验有限 调戏后吃灰
智能音箱 基于规则驱动的对话管理系统 无法多轮对话
ChatGPT 通用聊天机器人 回答任何领域,准确率高,多轮对话体验好
2022 ChatGPT
等待GPT4.0
第二个阶段 自监督预训练大数据驱动的通用大模型
无人驾驶
机器人
生命科学
第三阶段 在大模型基础上,用强化学习、Prompting等放视,仅通过少量优质数据就能显著影响大模型的输出结果??
2012 新一代人工智能时代
人工智能
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