【第四版 软考高项】第02章 信息技术发展
2023-08-09 13:44:03 2 举报AI智能生成
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第02章信息技术发展主要探讨了信息技术的演变历程，从早期的硬件驱动型，到现今的软件驱动型。同时，也讨论了云计算、大数据、物联网等新兴技术的出现，以及它们如何改变我们的生活和工作方式。此外，该章节还强调了信息安全的重要性，以及如何在快速发展的信息技术中保护个人和企业的数据安全。最后，对于未来的信息技术发展趋势，如人工智能、区块链等也进行了前瞻性的展望。
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信息技术是在信息科学的基本原理和方法下，获取信息、处理信息、传输信息和使用信息的应用技术总称；
信息技术是实现信息化的手段，是信息系统建设的基础；
按表现形态的不同，信息技术可分为硬技术(物化技术)与软技术(非物化技术)；
综述
计算机软件（没啥可说的）；
计算机硬件（没啥可说的）；
2.1.1计算机软硬件
OSI七层协议
TCP/IP四层协议
网络标准协议
SDN的整体架构由下到上(由南到北)分为数据平面、控制平面和应用平面；
软件定义网络SDN
增强移动宽带(eMBB)：主要面向移动互联网流量爆炸式增长，为移动互联网用户提供更加极致的应用体验；
超高可靠低时延通信(uRLLC)：超高可靠低时延通信主要面向工业控制、远程医疗、自动驾驶等对时延和可靠性具有极高要求的垂直行业应用需求；
海量机器类通信(mMTC)：主要面向智慧城市、智能家居、环境监测等以传感和数据采集为目标的应用需求；
三大类应用场景
5G
2.1.2计算机网络
封闭系统的存储
内置存储
直连式存储DAS
网络接入存储NAS
存储区域网络SAN
网络化存储FAS
外挂存储
开放系统的存储
存储虚拟化
绿色存储
存储技术
数据结构模型是数据库系统的核心；
层次模型：“树”结构表示实体集之间的关联；
网状模型：用有向图结构表示实体类型及实体间联系；
关系模型：用二维表格的形式表示实体以及实体之间的联系；
常见的数据结构模型
数据结构模型
关系型数据库：支持事务的ACID原则，即原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)、持久性(Durability)；
键值数据库
列存储(Column-oriented)数据库
面向文档(Document-Oriented)数据库
图形数据库
非关系型数据库
常用数据库类型
清洗转换加载ETL；
元数据；
数据集市：小型的，面向部门或工作组级的数据仓库；组织级数据仓库和部门级数据仓库(通常称为数据集市)；
操作数据存储ODS；
联机分析处理OLAP；
数据仓库
2.1.3存储和数据库
信息安全强调信息(数据)本身的安全属性：保密性、完整性、可用性；
信息系统安全可以划分为四个层次：设备安全、数据安全、内容安全、行为安全；
信息系统安全主要包括计算机设备安全、网络安全、操作系统安全、数据库系统安全和应用系统安全等；
网络安全技术主要包括：防火墙、入侵检测与防护、VPN、安全扫描、网络蜜罐技术、用户和实体行为分析技术等；
信息安全基础
对称密钥：加密密钥和解密密钥相同，DES为代表；
非对称密钥：加密和解密密钥不同，加密密钥可以公开而解密密钥需要保密，RSA为代表；
加密解密
安全行为分析技术：用户和实体行为分析(UEBA)；
网络安全态势感知：关键技术主要包括：海量多元异构数据的汇聚融合技术、面向多类型的网络安全威胁评估技术、网络安全态势评估与决策支撑技术、网络安全态势可视化等；
2.1.4信息安全
计算机软硬件方面、网络技术方面、存储和数据库方面，三方面进行阐述的（没啥可说的）；
2.1.5信息技术的发展
2.1 信息技术及其发展
M2M：人与人(Man to Man)、人与机器(Man to Machine)或机器与机器(Machine to Machine)
概念
感知层：由各种传感器构成，包括温度传感器，二维码标签、RFID标签和读写器，摄像头，GPS等感知终端；感知层是物联网识别物体、采集信息的来源；
网络层：由各种网络，包括互联网、广电网、网络管理系统和云计算平台等组成，是整个物联网的中枢，负责传递和处理感知层获取的信息；
应用层：是物联网和用户的接口，它与行业需求结合以实现物联际的智能应用；
架构
关键技术：主要涉及传感器技术、传感网和应用系统框架等；
应用和发展
2.2.1物联网
三种服务类型：IaaS、PaaS、SaaS；
关键技术：虚拟化技术、云存储技术、多租户和访问控制管理、云安全技术等；
云计算安全性
应用和发展：“创新、垂直、混合、生态”这四大趋势伴随云计算快速发展；云计算对IT硬件资源与软件组件进行了标准化、抽象化和规模化；
2.2.2云计算
主要特征：5V：volume (大量)、Variety (多样）、Value (价值)、Velocity (高速）和Veracity (真实性）
大数据获取技术：主要集中在数据采集、整合和清洗三个方面；
Hadoop常用于离线的复杂的大数据处理；
Spark常用于离线的快速的大数据处理；
Storm常用于在线的实时的大数据处理；
主流的分布式计算系统
分布式数据处理技术
采用MPP架构的新型数据库集群；
围绕Hadoop衍生出相关的大数据技术；
基于集成的服务器、存储设备、操作系统、数据库管理系统，实现具有良好的稳定性、扩展性的大数据一体机；
大数据管理技术：主要集中在大数据存储、大数据协同和安全隐私等方面；
大数据应用和服务技术：主要包含分析应用技术和可视化技术；
关键技术
2.2.3大数据
概念：以非对称加密算法为基础，以改进的默克尔树(MerkleTree)为数据结构，使用共识机制、点对点网络、智能合约等技术结合而成的一种分布式存储数据库技术；
分类：公有链(PublicBlockchain)、联盟链(ConsortiumBlockchain)、私有链(PrivateBlockchain)和混合链(HybridBlcokchain)四大类；
典型特征：多中心化、多方维护、时序数据、智能合约、不可篡改、开放共识、安全可信；
分布式账本
散列(哈希)算法：MD5、SHA-I/SHA-2和SM3，目前区块链主要使用SHA-2中的SHA256算法；
非对称加密算法：RSA、Elgamal、D-H、ECC(椭圆曲线加密算法)等；
加密算法
共识机制：常用的共识机制主要有PoW、PoS、DPoS、Paxos、PBFT等；
核心技术
2.2.4区块链
起步发展期(]956年至20世纪60年代初) - 反思发展期(20世纪60年代至20世纪70年代初) - 应用发展期(20世纪70年代初至20世纪80年代中) - 低迷发展期(20世纪80年代中至20世纪90年代中) - 稳步发展期(20世纪90年代中至2010年) - 蓬勃发展期(2011年至今)
发展历程经历了6个主要阶段
技术研究方面主要聚焦在热点技术、共性技术和新兴技术三个方面；
机器学习
自然语言处理
专家系统
2.2.5人工智能
主要特征：包括沉浸性、交互性、多感知性、构想性(想象性)和自主性；
关键技术：人机交互技术、传感器技术、动态环境建模技术和系统集成技术等；
2.2.6虚拟现实
2.2新—代信息技术及应用
自由主题
第03章
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【第4版】教程增加了区块链、人工智能和虚拟现实；对原有的物联网、云计算和大数据，做了大量的精简，但是涉及的关键技术是新增的，强化了每部分技术的讲解；
【第四版】增加软件定义网络SDN、存储虚拟化和绿色存储、“信息安全”增加了安全行为分析技术和网络安全态势感知；“信息安全”做了很大的精简；“数据库”进行了整合；
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