深度学习课题研究流程图
2023-09-27 10:32:51
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深度学习
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大纲/内容
研究思路：改进深度学习瑕疵检测算法
课题：基于深度学习的轮毂瑕疵检测系统的研究与实现
弱监督学习
监督学习
基于深度学习视觉算法
瑕疵检测方法比较
传统的机器视觉算法
增加注意力锂基脂均衡速度与精度
使用轻量级网络训练加快检测速度
对抗生成网络实现数据的自动化扩增
无监督学习
研究目标：实现轮毂生产过程中出现的瑕疵检测，针对轮型多样的环境进一步提高算法的鲁棒性
模型训练测试、评估及性能测试
多尺度特征融合，结合上下文信息
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职业：硕士
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