eigenvector

Eigenvector是一个线性代数中的重要概念，它描述了矩阵变换下向量的变化方向。具体来说，对于一个n阶方阵A，如果存在一个非零向量v，使得Av等于λv（其中λ是标量），那么我们就称v为A的一个特征向量，而λ被称为对应的特征值。在几何上，特征向量可以被理解为矩阵变换下的“方向”，而特征值则决定了这个方向的“缩放”程度。Eigenvector具有许多重要的性质和应用，例如在线性回归、主成分分析、密码学等领域都有广泛的应用。理解Eigenvector的概念和性质，对于深入理解和应用线性代数有着重要的意义。