LDA文章生成图

LDA（Latent Dirichlet Allocation）是一种流行的主题模型，它可以将文档集中的每篇文档的主题以概率分布的形式给出。同时，它是一种三层贝叶斯概率模型，包含词、主题和文档三层结构。在主题模型中，认为每篇文档都由多个主题混合而成，而每个主题又由多个词组成。因此，给定一个文档集合，我们的目标是找出每个文档的主题分布以及每个主题中的词分布。LDA的基本思想是：每篇文档可以看作是由多个主题混合而成，而每个主题又可以看作是由多个词混合而成。通过这种方式，我们可以将文档集合分解为一系列的主题，并推断出每个文档的主题分布以及每个主题中的词分布。