数据仓库架构

数据仓库架构是一种组织、存储和管理数据的方式，旨在提供决策支持、数据挖掘和业务分析。它包括多个组件，如数据采集、数据清洗、数据转换、数据加载和元数据管理。数据仓库架构的核心是数据模型，它定义了数据的结构、关系和属性，以确保数据的一致性和完整性。常见的数据模型有星型模型、雪花模型和事实模型。此外，数据仓库架构还包括数据仓库分层设计，如数据操作层（ODS）、数据存储层（DW）、数据集市层（DM）等，以实现数据的有效管理和利用。