AI 中台分层架构

数据层 负责存储和管理数据,提供数据存储、清洗、整合服务 与算法层、应用层交互，它是数据的“仓库” 算法层 负责提供各种算法和模型,实现数据的分析、预测、决策等 与数据层、应用层交互，调用模型库，它是算法的“工厂” 模型库 负责存储和管理各种预训练模型,提供模型训练和调用的服务,被算法层调用，与应用层交互，它是模型的“图书馆” 应用层 负责对接具体业务场景,实现业务的智能化，如智能推荐、风控等,调用数据层、算法层和模型库，它是业务的“智能化改造师” 接口层 负责对外提供标准化的API接口,允许外部系统接入和使用AI中台的能力,与外部系统交互，它是AI能力的“出口” 数据层是整个AI中台的基础，它存储和管理着海量的数据，为算法层和应用层提供数据支持。 算法层是AI中台的核心，它利用数据层提供的数据进行各种算法运算，为应用层提供智能化的决策和服务。 模型库存储了各种预训练的模型，这些模型可以被算法层调用，以加速算法的运算和提高准确度。 应用层是AI中台与具体业务场景的桥梁，它通过调用数据层、算法层和模型库的能力，实现业务的智能化改造。 接口层是AI中台与外部系统的交互窗口，通过提供标准化的API接口，允许外部系统接入和使用AI中台的能力。