首页 流程图 详情

mse

2014-06-20 13:02:55 2 举报
MSE（均方误差）是衡量预测值与真实值之间差异的一种常用指标，常用于评估模型的准确性。计算方法是将每个预测值与真实值的差值平方后求和，再除以样本数量。MSE的值越小，说明预测结果越接近真实值，模型的预测能力越好；反之，MSE的值越大，则表示预测结果与真实值的差异越大，模型的预测能力越差。在实际应用中，我们通常希望MSE尽可能小，以提高模型的预测准确性。
作者其他创作
大纲/内容
Rts（album&artist）
Ls（选链）
。。。
Sts
UI
mv、歌单
psvr（自由资源）
后端建库程序
Particle（title）
Mars（lrc）
asvr（第三方）
DA（数据分析系统）
Ats（第三方）
分词、需求识别
评论
0 条评论
下一页
为你推荐
查看更多
网络 局域网
网络 局域网
流程
流程
Healthcare4VideoStorm
Healthcare4VideoStorm
流媒体
流媒体
物联网数据链路架构图
物联网数据链路架构图
循环结构流程图
循环结构流程图
发布阶段主要活动
发布阶段主要活动
保存点
保存点
保存历史项
保存历史项
素材
素材