12月重看总结

理解吸积盘

AGN光学数据

AGN光学数据、x射线

霍金发现黑洞辐射的温度和质量成反比，这样黑洞会因为辐射而慢慢变小，而温度却越来越高，最终以爆炸而告终。

优点：1：以前的方法都是基于傅里叶变换，这个方法是对其的一个替换和弥 补，基于随机过程的参数方法。2：因为用到了贝叶斯方法能利用到所有数据的信息。3：不受窗口效应影响、不会产生频谱泄露、虚假谱峰。适用于非均匀、大时间尺度间隔、存在测量误差的时间序列。缺点：1：不适用于全部的PSD拟合。 2：用到了MCMC马尔科夫链和极大似然函数，贝叶斯方法等计算复杂，处理大数据时运算时间相对较长。

（光变其他文献a）：不同波段的射电光变周期存在一点的时延，时延的产生可能是由于粘滞结果，文中说可以通过吸积盘模型来解释。粘滞导致星体的能量减少，同时也会影响辐射的能量，于是辐射的能量就会产生一定衰减，辐射能量的衰减在波段上的表现为是不同频段光变，（不同波段的光变即是一种能量高低的体现）如从高频到低频的射电，也许就是如此得来。意思就是射电不同频段的射电数据在周期上的时延是由于粘滞产生的。这对进一步了解天体物理性质和中心结构提供了非常重要的结果。

可能用的是数值解

有助于区分

文献1-4研究其长期的光谱变化，Our main goal was to studytheir long-term X-ray spectral variability.

GBHx射线

AGN光学数据可以做但是效果不是特别好

Titarehuk

思路：：试试用二乘法对单个OU过程参数估计达到拟合效果。如此要是能拟合好就可以与似然函数估计参数形成对比。

KBS09

是粘滞的体现

上海天文台问题讨论：1:吸积盘是否是半径减小粘滞越大，？因为半径越小角速度越小，是否半径越小辐射的光波能量越小，故应该辐射低频的，即在内半径中辐射频率低，即大多辐射的是长时间尺度（低频）的光波，即在内半径高频x射线受更多抑制，在外半径能量大，辐射高频多，所以低频少，低频更受印制。见文献问5.（相反了为什么）2:是否内外半径的交界就是拐点频率就是特征时间尺度。3:是否是用最小二乘法估计混合OU功率谱参数，然后数据点是已经求出来的，所以说OU拟合的好。4:(11)

相同

我们选择的光变曲线的PSD是一个幂律形式的，在低频部分是一个1/f形式衰减，在高频部分是一个以1/f^2形式衰减。

研究光变

Killy

不同

对扩散方程用OU统计方法求解

文章摘要1：能够灵活的拟合功率谱密度。2：能用似然函数估计过程的参数，包括PSD的拐点频率。3：我们的随机技术高效、不会产生混跌、红噪声泄露等偏差，并适合存在误差的非均匀时间序列。4：我们的模型能很好的拟合GBH的x射线，AGN的光学数据，及X射线。5：我们用估计出的timescales 恢复 x射线高频部分的characteristic timescale 与 黑洞质量的关系。并发现黑洞质量与驱动噪声场幅值(amplitude)成反比。噪声幅值与x射线高频PSD幅值成比例。6:这种参数对估计黑洞质量可达到精度0.2，估计是目前精度最高的方法。7：我们还发现约13%的光学光变的PSD是比1/f^2还要衰减的，这与之前的工作一致。8：在短时间尺度上（short timescales）光学光变比x射线数据更受压制（抑制）。但在短时间尺度相反。这意味着光学波段不是仅仅由x射线波段再处理而得到的。（这条结论与下面结合的看）

引言：GBH与AGN只在质量上定义不同实际是有很大相似性的。结构都是几何薄光学厚盘。都与质量、射电光度、x射线存在关系。主要的区别就在于质量和环境上。几何薄日冕辐射出幂律型功率谱的x射线。区别：引言（1）

2009年的SObolewsk研究过AGN的质量，但是大多都是采用2004年Peterson的混合映射法，我们是把2009年的SOb的制成表格形式直接拿来。

估计PSD

质量中的关系意义分析：eita-M关系是否是TAU-M关系的演化，若tau-M关系为-1，因为eita^2与PSD是成比例的在高频部分见公式（43）.所以当P与W^(-1)成比例也就是当wp是常数时那么eita^2与W^(-1)成比例，由于w与M^(-1)所以有eita与M^(-0.5).见问题11.

得到了OU过程的参数和参数的后验分布

评估方法2 ：计算观测数据周期，对同样采样时间的数据拟合，求出周期，对比周期。

区别AGN与GBH

混合OU