批量发现

批量发现是一种在大量数据集中寻找模式、关联或异常的过程。这种方法通常用于数据分析、机器学习和人工智能领域，以帮助识别潜在的趋势、规律或问题。批量发现的过程包括数据预处理、特征选择、模型训练和结果评估等步骤。通过批量发现，我们可以更有效地理解和利用大量的数据资源，为企业决策、产品开发和市场营销等方面提供有价值的信息和洞察。