压缩感知

压缩感知（Compressed Sensing，CS）是一种信号处理理论，它允许从远少于Nyquist采样率的数据中恢复出完整的信号。这一理论的核心思想是，在某些特定的信号模型下，只要信号是可稀疏表示的，就可以通过少量的非随机线性投影测量来重建原始信号。压缩感知在图像处理、通信系统、生物医学等领域具有广泛的应用前景。