细粒度分词

细粒度分词是一种将文本切分成更小单位的技术，它能够识别出文本中的单词、短语、实体等不同级别的语义单元。相比于传统的粗粒度分词方法，细粒度分词能够更准确地捕捉到文本中的细节信息，从而提高了自然语言处理任务的性能。例如，在命名实体识别任务中，细粒度分词可以有效地识别出人名、地名、组织机构名等不同类型的实体；在情感分析任务中，细粒度分词可以准确地识别出否定词、程度副词等修饰成分，从而更好地理解文本的情感倾向。总之，细粒度分词是自然语言处理领域中一种重要的技术手段，它为各种应用提供了更加准确和精细的文本表示。