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BIRCH比较
2018-08-19 18:00:46
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BIRCH是一种数据挖掘算法,用于处理大型数据集。它的主要优点是能够在内存中处理大型数据集,而不需要将整个数据集加载到内存中。BIRCH算法采用聚类和划分技术,可以有效地发现数据集中的模式和关系。它还具有可扩展性和灵活性,可以适应不同的数据集和应用场景。BIRCH算法的优点是高效、可扩展和灵活,适用于处理大型数据集。
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