基于缓存的分布式架构

Cache集群

Cache Server

Web Server

传统的应用服务器，如Tomcat、Jboss等，其自身所实现的Session管理大部分都是基于单机的。对于大型分布式网站来说，支撑其业务的远远不止一台服务器，而是一个分布式集群，请求在不同服务器之间跳转。那么，如何保持服务器之间的session同步呢？传统网站一般通过将一部分数据存储在cookie中，来规避分布式环境下的session的操作。这样做弊端很多，一方面cookie的安全性一直广为诟病，另一方面cookie存储数据大小是有限制的。随着移动互联网的发展，很多情况下还得兼顾移动端的session需求，使得采用cookie来进行session同步的方式的弊端更为凸显。分布式session正是在这种情况下应运而生的。 对于系统可靠性要求较高的用户，可以将session持久化到DB中，这样可以保证宕机时会话不易丢失，但缺点也是显而易见的，系统整体的吞吐将会受到很大影响。另一种解决方案便是将session统一存储在缓冲集群上，如memcache，这样可以保证较高的读、写性能，这一点对于并发量大的系统来说非常重要；并且从安全性考虑，session毕竟是有有效期的，使用缓存存储，也便于利用缓存的失效机制。使用缓存的缺点是，一旦缓存重启，里面保存的会话也就丢失了，需要用户重新建立会话。如下图所示，前端用户请求经过随机分发之后，可能会命中后端任意的Web Server，并且Web Server也可能会因为各种不确定的原因宕机。在这种情况下，session是很难在集群间同步的，而通过将session以sessionID作为key，保存到后端的缓存集群中，使得不管请求如何分配，即便是Web Server宕机，也不会影响其他Web Server通过sessionID从Cache Server中获得session，这样既实现了集群间的session同步，又提高了Web Server的容错性。

请求分发

应用1

Nginx

用户请求

负载均衡设备

Cache Server