研究路径
2015-11-26 08:42:55 24 举报
研究路径是一个系统性的、有组织的探索过程,旨在解决特定问题或实现特定目标。它通常包括以下几个步骤:首先,明确研究目标和问题,确保研究方向的一致性;其次,进行文献综述,了解现有研究成果和方法,为后续研究提供理论基础;接着,设计研究方案,包括实验设计、数据收集和分析方法等;然后,实施研究计划,按照预定方案进行实验或调查;最后,对研究结果进行分析和解释,得出结论并提出建议。在整个研究过程中,需要不断反思和调整研究方法和策略,以确保研究的有效性和可靠性。
作者其他创作
大纲/内容
多阶段非均衡数据的支持向量机建模
多阶段的支持向量回归机建模研究
区间模糊化方法
基于超立方体顶点采集的区间数的支持向量机分类求解算法
算法实现
非均衡样本处理
多阶段非均衡数据的支持向量机建模与应用
非均衡数据的预处理
区间数SVM
改进的支持向量回归机
核函数匹配
征信种群回归分析
参数匹配
非均衡数据预处理
SMOTE非均衡样本分类模型
数据清洗
个人征信分类模型建模
个人征信数据采集
Python 2.7
非均衡数据的支持向量机建模研究
Lib-SVM python API
多阶段支持向量回归机建模
回归模型
基于多阶段非均衡数据支持向量机的个人征信分类与评估
区间数SVM分类模型
非均衡样本补全
个人征信综合评估
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