第5章TMM与TSA

第5章主要探讨了TMM（时序建模方法）和TSA（时间序列分析）的相关内容。TMM是一种用于描述和预测时间序列数据的方法，它通过建立数学模型来捕捉数据中的趋势、季节性和周期性等特征。而TSA则是一种更深入的时间序列分析方法，它不仅考虑了数据的统计特性，还考虑了数据的随机性和结构性。这两种方法在许多领域都有广泛的应用，如经济学、金融学、气象学等。通过本章的学习，读者可以更好地理解和掌握这两种方法，为进一步的研究和应用打下坚实的基础。