MapTask任务逻辑图

MapTask是Hadoop MapReduce中的一个核心组件，负责处理输入数据并生成中间的key-value对。在MapTask任务逻辑图中，首先将输入数据切分为多个分片，然后由Map函数处理每个分片，生成一组中间的key-value对。接着，这些中间的key-value对会根据key进行排序和分组，以便于后续的ReduceTask处理。最后，MapTask会将排序和分组后的中间结果写入本地磁盘，以便ReduceTask读取和处理。整个过程涉及到数据的分发、处理、排序、分组和写入等多个环节，旨在实现大规模数据处理的高效性和可扩展性。