Prague flow

布拉格流程（Prague Flow）是一种用于构建并行和分布式计算系统的编程模型。它基于数据流的概念，将计算任务划分为一系列连续的、相互依赖的阶段。在每个阶段中，数据通过一系列的操作进行处理，这些操作可以在不同的处理器或节点上并行执行。这种模型的主要优点是能够有效地利用多核处理器和分布式系统的计算资源，提高程序的执行效率。然而，布拉格流程也面临着一些挑战，如数据同步、负载均衡和容错等问题。尽管如此，随着并行和分布式计算技术的发展，布拉格流程在科学计算、大数据处理和云计算等领域得到了广泛的应用。