传统模型

传统模型，通常指的是基于历史数据和经验规则的预测或决策方法。这种模型的特点是简单、直观，易于理解和操作。它们通常基于一些基本的假设，如线性关系、独立性等。然而，随着数据量的增加和复杂性的提高，这些简单的模型可能无法准确地描述真实世界的情况。因此，现代的预测和决策方法越来越多地采用更复杂的模型，如机器学习和深度学习模型。尽管如此，传统模型仍然在一些情况下有其独特的优势，例如当数据量较小或者问题相对简单时。