数据应用
2015-12-07 09:57:53 1 举报
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数据应用是指将数据转化为有用的信息和知识,以支持业务决策、优化流程和提高效率。数据应用可以帮助企业更好地了解客户需求,提高产品质量,降低成本,增加收入等。常见的数据应用包括数据分析、数据挖掘、机器学习、人工智能等。这些技术可以帮助企业从大量数据中提取有价值的信息,并利用这些信息来制定更好的战略和决策。随着大数据时代的到来,数据应用已经成为企业发展的重要手段之一。
作者其他创作
大纲/内容
PU
1.在线请求Uin+itemlist+s_idUin+pool_id+s_id
5.uin+s_id
SparkML
L-BFGS
开发
通用接入层
2.uin+s_id
后台开发技术方案(sundyang&ericwxwu)
后台需求细化&排期(sundyang&ericwxwu)
9.返回推荐结果包含:uin+算法id+item_id+score
分类
6.返回算法id
Liblinear
算法开发技术方案(sundyang&ericwxwu)
CF
SGD
回归
LR
需求文档及交互评审(项目组所有成员)
交互设计支援(simonezhou)
4.发送请求包
通过
内存
排期整合对齐(mianliu)
算法需求细化&排期(farleyzhang)
优化器
UCB
目标
验收(项目组所有成员)
使用angle或spark训练,作为可选项,暂时只有LR,FM支持angle
在线学习
待修改
grocery
8.读取item特征池子,特征权重交叉规则...
排序(parawiseranking)
项目列表页(项目管理)
ADAM
算法模板
SPARK
FM
前端开发技术方案(zhichaoxu&coki)
abtest
ANGLE
评审?
3.获取r2appid
需求文档及原型(mianliu)
项目工作台
前端需求细化&排期(zhichaoxu&coki)
首页
7.读取用户特征
XGBOOST
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