买家声音挖掘
2015-12-10 13:30:52 0 举报
买家声音挖掘是一种数据分析方法,旨在通过收集和分析消费者的购买行为、偏好和反馈,来揭示他们的需求和期望。这种方法可以帮助企业更好地理解他们的客户,从而提供更符合市场需求的产品和服务。买家声音挖掘通常包括对消费者在线评论、社交媒体帖子和其他公开可用数据的深入分析。通过这种方法,企业可以发现潜在的市场趋势,预测未来的销售趋势,并制定更有效的市场策略。总之,买家声音挖掘是一种强大的工具,可以帮助企业在竞争激烈的市场中脱颖而出。
作者其他创作
大纲/内容
问题:1.需求表单填写步骤累赘繁琐,重点不突出;2.小二勾选问题影响面比较随意,无法判断问题优先级;3.问题分类勾选随意,无法准确聚类同一模块需求;4.部分需求详情填写过于简单,需要花精力二次挖掘。
体验审核
VOC
问题:1.需求二次加工整合(内容重新编辑、优先级判定)无统一规范;2. 缺乏二次深挖问题的过程。
梳理出通用审核标准
声音挖掘
声音主要来源
主动
问题:1.未沉淀出主动从原声中挖掘客户痛点或者需求的标准方法;2.系统无法筛选出每个问题原因类型,需要逐条看原声定位原因。
深度加工
被动
VOC需求
梳理出通用深加工标准和流程
1.优化表单结构;2.通过部分字段系统自动关联带入或者教育方式提高小二需求提交质量
问题:需求评估通过或者退回无统一定性、定量标准
VOC客户原声
小二提交
1.沉淀出主动挖掘需求的通用方法;2.小计和系统再优化
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