天气数据获得逻辑图
2018-08-19 18:01:35 8 举报
天气数据获得逻辑图描述了从数据采集到最终呈现的整个过程。首先,通过各种气象观测设备(如气象站、卫星等)实时收集大气压力、温度、湿度、风速等基本气象参数。接着,对这些原始数据进行预处理,包括数据清洗、去噪、插值等操作,以确保数据的准确性和完整性。然后,根据用户需求或分析目的,对数据进行进一步的加工和处理,如计算风向、降水量、能见度等衍生指标。最后,将处理后的数据以图表、报表等形式展示给用户,以便用户了解当前的天气状况和未来趋势。整个过程中,还涉及到数据的存储、传输和安全等方面的保障措施。
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大纲/内容
是
判断
获取日期
获取最高气温
添加/保存数据存储
检查数据的完整性
记录城市的PM25值
存储weather_today
获取最低气温
判断是否有值
获取白天图片
获取地区ID
获取城市名称
获取数据
获取pm25
记录城市的实时温度
不再更新最高温度和最低温度
存储weather_future
weather_today
循环Start
获取当前星期
检查数据有效性
否
查询今天的最低温度
判断地区名称是否与城市名称相同
获取天气情况
判断数据是否存在
调用百度接口
判断实时温度是否存在
获取当前日期
城市的实时温度是否存在
获取更新时间
返回
不存在
返回接口数据
查询城市信息
获取实时温度
获取星期
有
判断当天的数据是否完整
获取pm2.5
参数处理
获取夜间图片
获取风力
更换KEY值
分析原始数据
获取存储值
weather_future
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