协同过滤

协同过滤是一种推荐系统算法，它通过收集大量的用户对项目的评分信息，发现用户与项目之间的相似性或关联性。然后根据这些相似性或关联性，为目标用户推荐与其历史偏好相似的项目。协同过滤可以分为两种主要类型：基于用户的协同过滤和基于项目的协同过滤。基于用户的协同过滤通过比较目标用户与其他用户的评分行为来找到相似的用户，从而为目标用户推荐其他相似用户喜欢的项目。而基于项目的协同过滤则是通过比较不同项目之间的评分相似性来为目标用户推荐与其历史偏好相似的项目。协同过滤在电子商务、社交网络等领域广泛应用，能够为用户提供个性化的推荐服务，提高用户体验和满意度。