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统计识别准确率
2015-12-25 13:53:45
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统计识别准确率是指通过计算模型在给定数据集上预测结果与实际结果的匹配程度来衡量模型的性能。它通常以百分比的形式表示,计算公式为:识别准确率 = (正确预测的数量 / 总预测数量)* 100%。这个指标可以帮助我们了解模型在不同任务和场景下的性能表现,从而为进一步优化模型提供依据。
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