轨迹分类

轨迹分类是一种通过分析物体在空间中的运动路径，将其划分为不同类别的技术。这种技术广泛应用于机器人导航、自动驾驶、视频监控等领域。例如，在自动驾驶中，轨迹分类可以帮助系统识别车辆是在直行、转弯还是停车。在视频监控中，轨迹分类可以帮助系统识别行人是在走路、跑步还是骑车。轨迹分类通常使用机器学习算法来实现，如支持向量机、神经网络等。这些算法可以自动学习从大量轨迹数据中提取特征，并根据这些特征将轨迹划分为不同的类别。