哪里找到下一个顾客
2016-01-12 14:32:51 0 举报AI智能生成
哪里找到下一个顾客
作者其他创作
大纲/内容
数据
位置信息、时间戳、taxi是否被占用
顾客的移动
顾客何时何地上车下车
司机的接客行为
高收益司机的行为
贡献
精确地探测停车位置
用概率模型构建时间依赖的taxi行为
大量的历史数据
OVERVIEW
预定义
路段
路线
状态
占用 O
巡航 C
停车 P
轨迹和行程
轨迹
行程
巡航需要推测
动机
高收入和低收入的司机taxi占用率差异明显
原因
司机知道某时某地接客较快
起源于接客地点，路程长度
框架
离线挖掘
根据GPS轨迹探测停车位置
分段GPS轨迹
将GPS轨迹map-matching到road network
根据上述学习时间依赖的taxi行为
在线推荐
生成概率模型
评估
停车地点探测的评估
精确率和召回率
停车位置聚类表现
调研问卷
计算正确实例比率
统计学习评估
计算时间依赖分布
停车位置
路段
在线推荐评估
相关工作
调遣系统
taxi司机位置推荐
不同点
给taxi和用户两人推荐
基于路段的推荐
而不是grid/cell
非高峰时期为司机作出 first step 的选择
发明算法区分堵车/停滞
探测停车位置
partition-and-group framework
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