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推测用户社交纽带

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推测用户社交纽带

2016-01-13 20:03:13   0  举报

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推测用户之间的社交纽带

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作者其他创作

大纲/内容

根据用户的历史位置（GPS轨迹）评估用户之间相似性

相似性：潜在社交纽带

semantic location history (SLH) 方法为用户GPS轨迹建模

maximal travel match算法

introduction

观察点

位置顺序

语义覆盖

用户去的地方属性一致

地理覆盖

用户之间的地理位置一致

根据语义位置历史进行推测用户间的社交纽带

方法

根据用户历史GPS轨迹为用户兴趣建模

根据位置历史计算用户间相似性

语义位置序列越长，相似度越高

位置连续起来，相识度高于分开的

越细粒度的语义位置，相似度越高

不同的位置，贡献度不同

贡献

SLH建模，并考虑不确定性

MTM算法比较用户间位置历史

找出最大匹配子序列

真实数据

相关工作

挖掘用户历史位置

分析一个用户

分析用户行为

用户相似性

虚拟世界

发掘网上相似用户

协同过滤collaborative filtering (CF)

最近邻 (NN)

现实世界

根据地理信息识别社交pattern和社交结构

位置推荐

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用户旅程地图

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用户

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用户-关系

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社区社交

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