推测用户社交纽带
2016-01-13 20:03:13 0 举报AI智能生成
推测用户之间的社交纽带
作者其他创作
大纲/内容
根据用户的历史位置（GPS轨迹）评估用户之间相似性
相似性：潜在社交纽带
semantic location history (SLH) 方法为用户GPS轨迹建模
maximal travel match算法
introduction
观察点
位置顺序
语义覆盖
用户去的地方属性一致
地理覆盖
用户之间的地理位置一致
根据语义位置历史进行推测用户间的社交纽带
方法
根据用户历史GPS轨迹为用户兴趣建模
根据位置历史计算用户间相似性
语义位置序列越长，相似度越高
位置连续起来，相识度高于分开的
越细粒度的语义位置，相似度越高
不同的位置，贡献度不同
贡献
SLH建模，并考虑不确定性
MTM算法比较用户间位置历史
找出最大匹配子序列
真实数据
相关工作
挖掘用户历史位置
分析一个用户
分析用户行为
用户相似性
虚拟世界
发掘网上相似用户
协同过滤collaborative filtering (CF)
最近邻 (NN)
现实世界
根据地理信息识别社交pattern和社交结构
位置推荐
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