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大规模轨迹流的异常点检测

2016-01-14 22:20:53 0 举报
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AI智能生成
在大规模数据流中检测移动异常点
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作者其他创作
大纲/内容
解决方案
定义“轨迹邻居”去测量不同轨迹的相似性
捕捉流轨迹的关键属性
空间相似轨迹
空间相似轨迹的持续时间
轨迹邻居变量
minimal examination (MEX) framework
用于探测异常点类型
minimal support examination principle
一旦被证明是异常点，支持集停止变化
根据轨迹点的时间关系考虑处理顺序
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