实时兴趣识别
2016-02-23 19:03:07 2 举报
实时兴趣识别是一种先进的技术,它能够通过分析用户的行为和偏好,实时地识别出用户的兴趣。这种技术通常使用机器学习算法,如聚类、分类和关联规则挖掘等,来从大量的数据中提取有用的信息。实时兴趣识别可以应用于各种场景,如个性化推荐、广告定向投放、社交网络分析等。它能够帮助企业更好地了解用户需求,提高用户体验,并为企业带来更高的商业价值。总之,实时兴趣识别是一项具有广泛应用前景的技术,它将在未来发挥越来越重要的作用。
作者其他创作
大纲/内容
实时用户行为序列
层次化兴趣点网络
兴趣点相似度模型
用户离线兴趣点模型
实时兴趣分数
拓扑、权重更新算法
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