搜索数据推荐逻辑(新)
2016-02-24 14:43:44 1 举报
搜索数据推荐逻辑(新)是一种基于用户搜索行为和兴趣的个性化推荐算法。它通过分析用户的搜索历史、点击记录、浏览时间等数据,挖掘出用户的潜在需求和兴趣点,然后根据这些信息为用户推荐相关的产品或内容。这种推荐逻辑不仅能够提高用户的满意度,还能够帮助企业更好地了解用户需求,优化产品和服务。总之,搜索数据推荐逻辑(新)是一种有效的个性化推荐方法,能够帮助用户快速找到他们感兴趣的内容,同时也为企业提供了宝贵的市场洞察。
作者其他创作
大纲/内容
搜索词被搜索3次以上或搜索词结果页点击商品3次以上
所有用户
搜索词分类相似搜索词合并成一类
搜索词相关热门商品/购买力商品、促销商品
否
是
搜索词下相关商品和被点击商品的相似商品
获取用户近7日内搜索词
每日购物推荐落地页
是否有搜索行为且搜索行为有效
触发逻辑
获取搜索词结果页中商品的相似商品
计算出和用户偏好最相关的一个搜索词
每类搜索词被搜索的次数是否大于3次
推送逻辑
PUSH消息
搜索词下相关商品/购买力商品/促销商品/被点击商品的相似商品
过滤搜索词下已购买和昨日推过的用户
搜索词下结果页中商品被点击3次以上
结果页点击商品3次以上是每个结果页点击还是几次结果页点击和为3次以上
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