概率图模型

概率图模型是一种用于描述多个变量之间依赖关系的概率模型。它通过将变量表示为节点，并将变量之间的依赖关系表示为边，形成一个图形结构。每个节点对应一个随机变量，而每条边则表示两个随机变量之间的依赖关系。概率图模型可以用于推断和预测多个变量之间的关系，广泛应用于机器学习、自然语言处理、计算机视觉等领域。常见的概率图模型包括贝叶斯网络、条件随机场等。