动态贝叶斯网络

动态贝叶斯网络是一种用于表示和推理时间序列数据的统计模型。它基于贝叶斯理论，通过将变量之间的依赖关系建模为有向无环图（DAG），并使用条件概率分布来描述变量之间的关系。动态贝叶斯网络能够捕捉到时间序列数据中的时间依赖性和因果关系，从而能够进行更准确的预测和推理。它被广泛应用于各种领域，如金融、医疗、气象等，为这些领域的决策提供了有力的支持。