空气质量预测算法流程_中文
2016-03-11 21:29:27 0 举报1111
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大纲/内容
计算个体的适应度
满足条件
Y
PM2.5
变异
降水量
获取最佳的权值和阈值
BP神经网络训练得到的误差作为适应度
初始化BP神经网络的权值和阈值
BP神经网络部分
数据的PCA预处理
计算误差
二氧化氮
更改权值和阈值
PM10
臭氧
明日AQI预测输出
确定网络的拓扑结构
风力
选择
风向
工业废气排放量
今日空气质量细分指标
N
输入数据
二氧化硫
人为因素
种群的初始编码
交叉
明日天气预报相关指标
遗传算法部分
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