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协同与内容过滤

2016-03-15 13:54:57   7  举报

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协同过滤是一种推荐系统算法，它通过分析用户的行为和偏好来预测他们可能感兴趣的内容。这种方法通常分为两类：基于用户的协同过滤和基于物品的协同过滤。基于用户的协同过滤通过比较不同用户之间的行为来发现相似性，然后根据相似用户的兴趣来推荐内容。而基于物品的协同过滤则通过比较不同物品之间的相似性来发现关联，然后根据用户对某些物品的兴趣来推荐其他相关物品。内容过滤是一种更简单、更直观的推荐方法，它直接根据用户过去的行为（如浏览、购买或评分）来预测他们未来可能感兴趣的内容。这种方法通常不需要事先了解用户或物品之间的相似性，因此可以快速地为用户提供个性化推荐。

作者其他创作

大纲/内容

用户C

喜欢

物品D

用户B

StitchEditor

- stitchProducer[4]: StitchProducer*- stitchConsumer: StitchConsumer*

+ StitchEditor()+ ~StitchEditor()+ put(configure) void+ get() void

物品B

相似

物品C

用户A

StitchConsumer

- videoEncoder: VideoEncoder*- audioEncoder: AudioEncoder*- muxer: Muxer*- out :OutputFile*- audioPar: AVCodecParameters *- videoPar: AVCodecParameters * //VideoEncodeResult result;- videoFrame: AVFrame *- audioFrame: AVFrame *- nextVideoPts : int64_t- nextAudioPts : int64_t- lastVideoPts : int64_t- lastAudioPts : int64_t- inFrameQue[]: FrameQue- outFrameQue: FrameQue

+ StitchConsumer(configure)+ ~StitchConsumer()+ MixYUV()//filter+ MixPCM()//filter+ startEncoder()+ closeEncoder()+ writeFrameQue(FrameQue*)