scaler流程图2

在这个流程图中，首先有一个输入数据，这些数据可能是原始的、未经处理的数据。然后，这些数据被送入一个预处理模块，这个模块可能会进行一些数据清洗、标准化或者归一化的操作，以便后续的处理。预处理后的数据接着被送入一个特征选择或提取模块，这个模块会从原始数据中选择或提取出对模型训练有用的特征。接下来，这些特征数据会被送入一个模型训练模块，这个模块会根据选择的特征和预设的算法来训练一个机器学习模型。训练完成后，模型会被送入一个评估模块，这个模块会对模型的性能进行评估，如准确率、召回率等。最后，经过评估的模型可以被保存并用于后续的预测任务。