MapReduce

MapReduce是一种编程模型和处理大规模数据集的并行计算框架。它由两个主要阶段组成：Map阶段和Reduce阶段。在Map阶段，输入数据被切分成多个小任务，并由多台计算机并行处理。每个任务将输入数据映射为一组键值对，并将结果传递给下一个阶段的Reduce任务。在Reduce阶段，所有具有相同键的值被收集到一起，并经过归约操作生成最终结果。MapReduce模型可以有效地处理大规模数据集，并提供高度可扩展性和容错性。它广泛应用于数据处理、机器学习和大数据分析等领域。