品类偏好模型

品类偏好模型是一种用于预测消费者对不同产品类别的偏好的统计模型。这种模型通常基于消费者的购买历史、人口统计信息和其他相关数据进行分析，以确定他们对特定产品类别的兴趣程度。品类偏好模型可以帮助企业更好地了解其目标市场，从而制定更有效的营销策略和产品开发计划。例如，一家零售商可以使用品类偏好模型来确定哪些产品类别在其客户中最受欢迎，然后根据这些信息调整其库存和促销活动。总之，品类偏好模型是一种强大的工具，可以帮助企业更好地满足客户需求并提高销售业绩。