PRML

PRML（Pattern Recognition and Machine Learning）是一本经典的机器学习教材，由Christopher Bishop撰写。这本书详细介绍了统计模式识别和机器学习的基本理论和方法，包括贝叶斯分类器、决策树、支持向量机、神经网络等。PRML不仅涵盖了机器学习的基础知识，还深入探讨了高级主题，如概率图模型、最大熵方法等。这本书以其严谨的理论体系和丰富的实例分析而受到广泛赞誉，被认为是机器学习领域的权威教材之一。无论是对初学者还是专业人士来说，PRML都是一本不可或缺的参考书。