李伟然毕业论文

李伟然的毕业论文主题为“基于深度学习的图像识别技术研究”。该论文主要探讨了深度学习在图像识别领域的应用，以及如何利用深度学习算法提高图像识别的准确性和效率。通过对现有的图像识别算法进行分析和比较，李伟然提出了一种基于卷积神经网络的新型图像识别模型，并对其进行了大量的实验验证。实验结果表明，该模型在图像识别任务上取得了较好的性能，具有较高的准确率和较快的识别速度。此外，李伟然还对模型进行了优化和改进，进一步提高了其实用性和可扩展性。总之，本论文对于深度学习在图像识别领域的应用和发展具有一定的参考价值。