ISODATA并行框图

ISODATA算法是一种迭代的聚类方法，用于将数据集分为多个簇。其并行框图描述了在多个处理器上同时执行该算法的过程。首先，数据被均匀地分配给所有可用的处理器。然后，每个处理器独立地计算其分配的数据点的局部密度，并根据这些密度确定初始的簇中心。接下来，所有的处理器根据新的簇中心重新分配数据点到最近的簇中。这个过程重复进行，直到达到预定的最大迭代次数或簇内误差低于某个阈值。最后，所有的处理器共享最终的簇分配结果。这种并行化的方式大大提高了ISODATA算法的处理速度，特别是在处理大规模数据集时。