fas-arch

FAS-Arch是一种基于特征值分解的聚类算法，它通过将数据矩阵进行特征值分解，得到特征向量作为数据的表示。然后，FAS-Arch利用这些特征向量来构建一个层次聚类结构。与传统的层次聚类方法相比，FAS-Arch具有更高的效率和更好的可扩展性。此外，FAS-Arch还具有很好的鲁棒性，能够有效地处理噪声和离群点。总之，FAS-Arch是一种高效、可扩展且鲁棒性强的聚类算法，适用于各种类型的数据集。