小额积分会员个性化推荐场景
2016-05-20 15:54:37 0 举报
AI智能生成
在这次销售会议上,我们集结了公司的销售精英们,共同探讨和分析市场动态、销售策略以及业绩目标。会议氛围热烈,大家积极发言,分享各自的成功经验和面临的挑战。CEO也亲自出席会议,对我们的努力给予了高度赞扬,并提出了新的销售目标和期望。他强调,只有不断提升自我,才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。会议结束后,大家都充满了斗志,准备迎接新的挑战。这次会议不仅增强了我们的团队凝聚力,也为我们的下一步工作指明了方向。
作者其他创作
大纲/内容
按天推荐
每天运行前一天交易数据,为符合推荐模型的会员做推荐?最多每天3千人
优点:推荐及时性较好
隐患:会员连续多天购买同一个品类,连续几天都会收到同一款商品的推荐信息,这会对顾客造成骚扰,引起投诉
案例:小A在2016年4月2日的最后一笔交易品类为【厨卫】,在4月3日闲暇时依据推荐规则为其推荐【厨房小家电】
按周推荐
每周运行前一周的交易数据,为符合推荐模型的会员做推荐?
缺点:推荐及时性较差
问题3
推荐规则设定
依据品类确定:为了解决一单多品类或推荐周内多次交易等在推荐周期内出现多种推荐依据的问题,建议采用推荐周期内最后一笔交易品类为推荐依据
子主题
推荐商品配置方案1:根据前期与IT沟通,不建议采用系统自动抓取五星享购线上商品信息的方法,原因有二:1、目前,线上商品配置无ERP商品编码;2、线上商品无系统留存商品配置表;3、自动抓取涉及到较多线上系统改造,开发工作量较大。
推荐商品配置方案2:五星享购人员根据模型输出规则表为每个规则配置一款商品,CRM开发人员将商品配置表写入系统。当会员有推荐时,据推荐商品配置表中的推荐规则为其推荐对应的商品。备注:IT建议商品配置一次至少保留一个月(商品配置周期最小一个月)
保险方案
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