TextRank实现流程

TextRank是一种基于图的排序算法，用于从文本中提取关键词或短语。其实现流程如下： 1. 预处理：将文本分词，去除停用词，构建词图。 2. 初始化：为每个节点（词）分配一个初始权重，通常为1。 3. 迭代计算：重复以下步骤直至收敛： a. 构建转移矩阵，计算相似度。 b. 根据转移矩阵更新节点权重。 4. 排序：根据节点权重对节点进行排序，输出排名靠前的关键词或短语。 TextRank算法简单高效，适用于多种应用场景，如关键词提取、文本摘要等。