语音识别的基本结构

语音识别是一种将人类语音转换为计算机可理解的文本或命令的技术。其基本结构包括以下几个关键组成部分：首先，声音采集模块负责捕捉和记录人类的语音输入。其次，预处理模块对采集到的声音信号进行滤波、降噪等处理，以提高后续识别的准确性。接下来，特征提取模块从预处理后的信号中提取出与语音相关的特征，如梅尔频率倒谱系数（MFCC）等。然后，声学模型用于将提取到的特征映射到音素或单词的概率分布上，以实现语音到文本的转换。最后，语言模型根据上下文信息对生成的文本进行修正和优化，以提高整体的识别准确性。这些组件共同构成了语音识别系统的基本框架，使其能够有效地理解和处理人类的语音输入。