选取训练样本与预测样本2

训练样本与预测样本2是机器学习中常用的概念。训练样本是指用于训练模型的数据，而预测样本则是指用于测试模型的数据。在实际应用中，我们需要根据实际需求选择合适的训练样本和预测样本，以便更好地评估模型的性能。例如，如果我们想要建立一个文本分类器来识别垃圾邮件，那么我们可以选择一些已知的垃圾邮件和非垃圾邮件作为训练样本，然后使用这些样本来训练我们的模型。接下来，我们可以使用一些未知的邮件作为预测样本，来测试我们的模型是否能够准确地识别出垃圾邮件。总之，选择合适的训练样本和预测样本对于机器学习应用来说非常重要。