mutualInformation

Mutual Information（互信息）是信息论中的一个概念，用于衡量两个随机变量之间的相关性。它表示了从一个变量中获取的信息量与另一个变量中获取的信息量的交叉熵的期望值。互信息越大，说明两个随机变量之间的相关性越强。在机器学习和数据挖掘领域，互信息常用于特征选择和降维，通过计算特征与目标变量之间的互信息，可以找出对目标变量预测贡献最大的特征。此外，互信息还可以用于比较两个概率分布之间的相似性，以及在图像处理、语音识别等领域中进行信号处理。总之，互信息是一种强大的工具，可以帮助我们更好地理解和分析数据中的相关性。