MSTCluster

MSTCluster是一种基于密度的聚类算法，它利用最小生成树（MST）来寻找数据点之间的紧密连接。该算法首先将数据集中的每个点视为一个单独的簇，然后逐步合并最接近的簇，直到达到预定的簇数量或满足其他停止准则。MSTCluster具有较好的可扩展性和鲁棒性，适用于各种类型的数据集，包括高维和噪声数据。此外，它还可以通过调整参数来控制聚类结果的粒度，从而在不同的应用场景中实现灵活的应用。总之，MSTCluster是一种简单而有效的聚类方法，值得在实际问题中尝试和应用。