lstm

LSTM（Long Short-Term Memory）是一种特殊的循环神经网络，它可以学习长期依赖性信息。LSTM的主要特点是具有门控机制，可以控制信息的流动。它包括三个门：输入门、遗忘门和输出门。输入门决定哪些信息需要更新，遗忘门决定哪些信息需要保留，输出门决定哪些信息需要输出。LSTM的结构中还有一个细胞状态，用于存储长期的信息。通过这些机制，LSTM可以在处理序列数据时，有效地捕捉到时间序列中的长期依赖关系，从而在许多任务中取得了优异的效果，如语音识别、机器翻译、文本生成等。