MLP

多层感知器（MLP）是一种前馈人工神经网络，其将输入的多个非线性变换通过若干层神经元传递，从而实现对复杂函数的逼近。每个神经元将其输入加权求和后，通过激活函数进行非线性转换并输出给下一层。MLP具有全连接性、端到端的训练以及可以处理任意复杂度的特点，广泛应用于模式识别、分类、回归等领域。然而，由于其参数众多、容易过拟合等问题，需要采用正则化等技术来提升模型性能。